近日，中国工程院院士郑纬民在2023世界5G大会上表示，国产超算完全可以支持大模型训练。

　　郑纬民介绍道，目前支持大模型训练的主要有三种算力系统，一是基于英伟达公司的GPU系统，二是基于国产AI芯片的系统，三是基于超级计算机的系统。英伟达GPU系统的优点是硬件性能好，生态也比较完善，但中美博弈加上产品价格高，给国产AI芯片带来了难得的发展机遇，目前国内已经有30多家公司推出了国产芯片，“但用户不太喜欢用，核心问题就是生态不好。”

　　而不依赖国外芯片技术改变国产大模型生态系统发展局面，编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统这十大关键软件技术值得重点投入。

　　“如果国产AI芯片硬件性能达到国外芯片的60%，大多数用户也是可以满意的，因为硬件再好这十个软件做不好，也没有市场。”郑纬民说道，一定要把这十个软件做好，改变国产系统的生态。“如果把这些问题解决好，国产AI卡也会大受欢迎。希望国内广大用户尽可能采用国产AI芯片，以用促建，以用促研，不断的给予正向反馈。”

　　目前，我国超算水平已经处于国际第一梯队，有14个国家一级超算中心，另外还有不少由地方和行业建设运营的超算中心。这些超算中心在科学计算上做得很不错，发挥了很大的作用，但是部分超算中心的算力利用率并不饱和，完全也可以用这些机器来做大模型训练，但需要从源头做好软硬件协同设计。

　　“硬件发展很快，过去一台机器，基本是CPU+内存+硬盘就可以，但是现在计算部件不只是简单的CPU，还有很多新的器件出现；软件方面，不论是人工智能应用软件，还是基于图数据的图计算应用，以及大数据应用，软件已和过去不一样，如何将软件和硬件更好协同起来非常重要。”